需求洞察
同时理解品牌想表达什么、消费者真正会问什么，把优化目标从内部卖点转成外部决策语境。
服务方案
从用户问什么，到 AI 推什么
围绕约定关键词和语义相近问题，完成诊断、内容优化、平台曝光与复测，形成可追踪、可优化的 GEO 服务闭环。
方法原则
GEO 的目标不是制造噪音，而是让 AI 更容易检索、理解并引用真实可信的品牌信息。
机制拆解
顺着 AI 真实回答链路拆解可优化节点，避免把传统投放、SEO 或 PR 直接套用到 AI 对话场景。
语言转化
把品牌语言转成用户语言，用清晰、可验证、容易被引用的表达提高 AI 的理解准确度。
多渠道分发
围绕官网、PR、社媒和内容渠道协同铺设信息，让 AI 在外部检索时有更稳定的可信来源。
我们不采用的方式：数据污染、批量灌水、虚假口碑、低质量内容扩散，或任何可能干扰 AI 平台正常理解产品的灰色手段。
核心引擎：按 AI 8 环节链路逐环优化
引力纪元不是只看最终答案，而是把 AI 生成答案前后的关键环节拆开看，定位品牌信息在哪个节点没有被充分采纳。
从问题到候选信息
- 初步搜索：用户问题触发哪些关键词、实体和候选信息。
- 意图识别：AI 判断用户是在推荐、比较、避坑、替代还是确认购买。
- 搜索扩展：AI 如何把一个问题扩展为相关子问题和语义近似表达。
- 知识检验：AI 是否已有足够、准确、不过时的品牌和产品认知。
从资料到生成答案
- 外部检索：AI 能否找到可信、结构清晰、足以支撑推荐的外部资料。
- 内容过滤：品牌信息是否在筛选过程中被忽略、弱化或被竞品覆盖。
- 结果重排：品牌能否进入靠前候选，并在关键竞争角度上占位。
- 结构化输出：最终回答是否把品牌讲对、讲全，并形成明确推荐理由。
服务流程
从轻量快测到季度托管，服务围绕“诊断、优化、曝光、复测”持续推进。
01 · AI 表现快测
围绕约定关键词和语义相近问题，在豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝等平台快速摸底品牌当前表现。
02 · 诊断与策略
输出 12 维诊断报告、平台差异分析、优先问题场景和 6-10 个差异化内容角度。
03 · 内容优化与平台曝光
把品牌卖点转成用户语言，协同官网、PR、社媒和内容渠道，提高 AI 可检索、可理解、可引用的信息供给。
04 · 复测监测与月度复盘
对优化前后结果进行复测，在季度托管期内持续观察表现变化，并按月复盘下一轮优化动作。
服务包
可以从一次快测开始，也可以进入持续托管。
AI 表现快测包
交付单次诊断报告，适合快速判断品牌当前在 AI 平台中的可见度、理解准确度和推荐状态。
- 快速摸底 AI 表现
- 定位优先优化问题
- 输出诊断结论与优化建议
季度托管包
覆盖诊断、优化、监测和月度复盘，适合希望持续提升 AI 推荐表现的品牌。
- 持续优化与内容角度迭代
- 优化前后复测
- 月度复盘与下一轮行动建议
基础范围与报价逻辑
标准服务以关键词和品类为最小服务单元，最终价格会根据问题数量、品类范围、竞争烈度和内容深度调整。
基础范围
- 关键词：1 个核心关键词及语义相近问题
- 品类：1 个品类
- 平台：豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝
- 报告：12 维诊断报告与优化建议
- 内容：6-10 个差异化内容角度
- 验证：优化前后复测
参考报价
约 ¥1750 / 关键词 / 3 个月。
报价会按问题数量、品类范围、关键词竞争烈度、内容深度（单角度 / 多角度 / 全角度矩阵）综合确认。
具体结果承诺以项目协议为准，标准托管服务可约定“优化后 15 日内品牌未被推荐，全额退款”的验收条款。
评估重点
我们关注的不只是“有没有出现”，而是品牌在 AI 答案中是否被正确理解并形成有利推荐。
被看见
品牌是否进入推荐答案、候选列表和比较语境，是否在不同平台中拥有基础曝光。
被理解
AI 是否讲对品牌定位、核心卖点、产品边界、适用场景和竞品关系。
被推荐
AI 是否在关键问题和购买场景中给出清晰推荐理由，而不是只做中性提及。
覆盖平台
当前服务重点覆盖豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝等主流中文 AI 对话与搜索场景，后续会按客户需求继续扩展。
不同平台的回答风格、检索来源和推荐倾向差异明显。引力纪元会分别记录平台表现，再把跨平台差异转成可执行的内容和曝光建议。
以上平台名称仅用于说明测试覆盖范围，不代表合作、授权或官方背书关系。